目標針對獨居老人

功能1:人在不在家(ok)
    是否長時間離開

功能2 ：基本行為偵測(now 狀態)放3d圖一起
    明顯移動/低活動量/無人。放入資料庫
    就不用去分他在站/走/坐

功能3:長時間不動/跌倒(ok)
    警報通知
    跌倒我們就不去訓練 
    用rule base （加速度 高度變化）
    模型訓練容易因為房間不同而壞掉 跌倒姿勢太多不同

功能4:活動量統計(ok)
    每日活動幾分鐘 活動趨勢圖

避免睡覺和長時間不動分錯
在網頁上可手動畫區塊設定為休息區(ok)

在or不在家、睡覺or不動、跌倒、明顯移動/低活動量/無人


1.註冊、刪號
2.後臺管理員
3.line頁面功能
4.網址斷線問題
5.bind code完善(解綁等)
6.刪、改資料
7.選擇裝置查詢
*需要的輸入?

Q1:狀態標籤 (Status)：enum('active', 'low', 'none')，如何區分
Q2:告警事件 event_type：enum('fall', 'no_move', 'no_home')，'no_move', 'no_home'如何界定?時間?門口區域界定?
q3:dashboard首先檢查資料庫 event_logs 是否有 「未處理 (handled=0)」 的事件。handled修改，button來確定有無handled，line也要同步

web:
    功能1:告警列表查詢
    功能2:活動量統計
    功能3:休息區界定
    +人是否在家、行為偵測(3d點雲圖)
line:
    功能1:line告警通知
    +快速解除警報:確認是誤報（或已處理），可以直接透過按鈕解除。
    +每日活動摘要 (Daily Summary)


用rdm，ram等圖做處理，不要用點雲
兩片建議一片放頭頂
開始錄做做個動作當timestep對齊時間

01/27   Q1:重錄data?一段一段?開始錄做做個動作當timestep對齊時間?
        Q2:enum('active', 'low', 'none')，要變?動作有多少個?
        Q3:架完server後做rule base預測
        Q4:用rdm，ram等圖和加速度做處理，不要用點雲